HyperFlow 파트너와의 연결

2026 HyperFlow 파트너 세미나 현장 스케치

2026년 3월 16일, 서울 송파구 올림픽로 424 올림픽회관 KSPO연수원에서 하이퍼플로우 파트너들을 위한 특별한 세미나가 개최되었습니다. 이번 세미나는 단순한 기능 소개를 넘어, 파트너들이 하이퍼플로우를 직접 배우고, 활용하며 서로의 경험을 나누는 실전 중심의 교육형 세션으로 기획되었습니다. 개발자와 비개발자를 모두 아우르는 다양한 파트너들이 한자리에 모여, 하이퍼플로우의 활용 방식과 최신 기능을 직접 경험하는 시간을 가졌습니다.

실전 중심으로 배우는 HyperFlow

세미나는 하이퍼플로우의 핵심 구조를 이해하는 것에서 시작되었습니다. 먼저 하이퍼플로우의 노드(Node)를 소개하고, IDE 환경과 워크플로우 설계 방식을 함께 살펴본 뒤, 문서 기반 RAG 챗봇을 직접 구축해보는 실습이 이어졌습니다. 참여자들은 하이퍼플로우를 활용하여 직접 워크플로우를 구성하며 AI 시스템이 만들어지는 과정을 체험했습니다. 이를 통해 하이퍼플로우가 개발자뿐만 아니라 비개발자도 쉽게 활용할 수 있는 직관적인 플랫폼임을 자연스럽게 확인할 수 있었습니다.

엔터프라이즈 챗봇 ‘HyperWorks’ 공개

이어진 세션에서는 하이퍼플로우 엔진을 기반으로 구축된 엔터프라이즈 전용 챗봇 ‘HyperWorks’가 소개되었습니다. 하이퍼웍스는 실제 기업 환경에서 활용 가능한 AI 챗봇으로, 조직 내부 데이터와 연동된 고도화된 기능을 제공합니다. 이번 세션에서는 하이퍼웍스의 주요 기능을 간략히 살펴보고, 이를 엔터프라이즈 환경에서 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 다루어 보았습니다. 특히 파일 업로드만으로 내부 데이터 기반 RAG를 구현하고 이를 실제로 활용하는 방법까지 다루며, 보다 실무적인 이해를 도왔습니다. 이를 통해 하이퍼플로우가 단순한 개발툴을 넘어 다양한 형태의 AI 시스템으로 유연하게 확장 가능한 플랫폼임을 확인할 수 있었습니다.

다양한 산업을 연결하는 AI 데모

이번 세미나의 또 다른 핵심은 하이퍼플로우로 구현된 다양한 데모 시연이었습니다. 현장에서는 '인스타그램 포스트 생성 에이전트', '오디오 분석 기반 의료 차트 자동 생성 에이전트', 주식 분석 에이전트', '돼지고기 가격 예측 에이전트'까지 총 4가지 에이전트가 공개되었습니다. 각 데모는 서로 다른 산업과 문제를 다루고 있었지만, 모두 하이퍼플로우를 기반으로 빠르게 구축되었다는 공통점을 가지고 있었습니다. 이를 통해 하이퍼플로우가 특정 분야에 국한되지 않고, 다양한 비즈니스 환경과 문제에 유연하게 적용될 수 있는 확장형 플랫폼임을 보다 직관적으로 확인할 수 있었습니다.

최신 업데이트와 버그리포팅 방법 공유

이번 세미나에서는 하이퍼플로우의 신규 업데이트 기능도 함께 소개되었습니다. HWP 파서를 포함한 다양한 신규 기능이 공개되었으며, 실제 활용도를 높이기 위한 기능 개선 방향에 대한 설명도 이어졌습니다. 또한 버그 리포팅과 피드백 프로세스에 대한 안내를 통해, 파트너들이 제품을 사용하다 문제가 생기거나 개선할 지점이 있을 경우 적극적으로 참여할 수 있는 구조가 공유되었습니다. 이로써 이번 세미나는 파트너들과 함께 제품을 발전시켜 나갈 수 있는 계기를 마련하였습니다.

실시간으로 이어진 글로벌 Q&A

세미나의 마지막은 파트너들과의 Q&A 세션으로 이어졌습니다. 미국 출장 중인 CTO John Wainwright가 온라인으로 참여해 실시간 질의응답을 진행하며 현장과 글로벌을 연결하는 의미있는 교류의 장이 마련되었습니다. 참여자들은 기능 활용 방법부터 기술 구조까지 다양한 주제에 대해 자유롭게 질문을 나누었고, 이에 대한 심도있는 답변이 이어지며 깊이 있는 논의가 이루어졌습니다. 실질적인 이해와 인사이트를 함께 확장하는 의미있는 시간이었습니다.

함께 배우고, 함께 만드는 HyperFlow

이번 세미나는 단순한 일회성 이벤트를 넘어, 하이퍼플로우와 파트너들이 앞으로 어떤 방식으로 협력하고 성장해 나갈 것인지에 대한 방향성을 구체화한 자리였습니다. 현장에서 오간 다양한 질문과 논의들은 이후 더 많은 PoC와 프로젝트로 이어질 기반이 되고 있습니다. 하이퍼플로우는 앞으로도 이러한 실전 중심의 접점을 지속적으로 확대하며, 파트너들이 각자의 비즈니스 환경 속에서 AI를 더욱 효과적으로 적용하고 확장해 나갈 수 있도록 지원해 나갈 것입니다.