HyperFlow 마케팅팀의 선택

콘텐츠가 많아질수록, 더 어려워진 일

빠르게 변화하는 디지털 환경 속에서 콘텐츠는 브랜드의 가장 중요한 자산이 되었습니다. 블로그, 랜딩페이지, 케이스 스터디, SNS, 보도자료까지 마케팅팀이 다뤄야 할 콘텐츠의 양은 기하급수적으로 늘어났습니다. 하지만 아이러니하게도, 콘텐츠가 많아질수록 마케팅팀의 일은 오히려 더 복잡해졌습니다. 이미 수십 개의 글과 자료가 쌓여 있음에도 불구하고, 새로운 콘텐츠를 만들 때마다 우리는 늘 ‘빈 문서’ 앞에서 다시 시작해야 했습니다.

• 예전에 비슷한 주제로 쓴 글이 분명히 있었던 것 같은데, 어디에 있는지 기억나지 않고
• 브랜드 톤을 맞추기 위해 과거 콘텐츠를 하나하나 다시 열어보며
• “이 표현, 우리 회사에서 쓰던 말이 맞나?”를 계속 확인하고
• 초안 하나를 완성하는 데 예상보다 훨씬 많은 시간을 쓰는 상황

콘텐츠는 분명 자산이었지만, 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 여전히 많은 시간과 노력이 필요했습니다.

HyperFlow로 만든 ‘마케팅 전용 AI 지식 베이스’

그래서 하이퍼플로우의 마케팅팀은 HyperFlow를 활용했습니다. 그동안 제작해 온 모든 마케팅 콘텐츠를 하나의 마케팅 전용 지식 DB로 정리했습니다. 그리고 이 지식 DB를 기반으로 RAG 구조의 마케팅 전용 AI 챗봇을 구축했습니다. 이제 HyperFlow의 AI는 인터넷 어딘가의 일반적인 정보를 참고하는 것이 아니라, 우리 팀이 실제로 만들어 온 콘텐츠, 우리 브랜드의 언어와 맥락을 먼저 이해합니다. 그 결과, 질문의 방식도 완전히 달라졌습니다.

• “B2B SaaS 타깃 블로그 초안 써줘”
• “기존 브랜드 톤을 유지해서 랜딩페이지 헤드라인 만들어줘”
• “과거에 성과가 좋았던 콘텐츠 구조를 참고해 글을 구성해줘”

AI는 단순히 문장을 생성하는 도구를 넘어 우리 팀이 그동안 쌓아온 콘텐츠 자산을 이해하고, 그 맥락 위에서 사고하는 동료에 가까워졌습니다.

콘텐츠를 만드는 방식이 바뀌었습니다

변화는 생각보다 빠르게 나타났습니다. 가장 먼저 달라진 것은 속도였습니다. 콘텐츠 초안 작성 시간이 약 70% 단축됐으며 콘텐츠 발행 주기 역시 대폭 감축되었습니다. 하지만 숫자보다 더 의미있는 변화는 바로 일하는 방식이었습니다. HyperFlow를 사용한 이후 이제 콘텐츠 제작은 ‘누가 더 오래 일했는가’가 아니라 ‘얼마나 잘 질문했는가’의 문제가 되었습니다. 신입 마케터도, 하이퍼플로우의 마케팅 전용 AI를 통해 기존 팀과 동일한 브랜드 톤과 구조로 콘텐츠를 만들 수 있게 되었습니다. 또한 개인의 숙련도에 따라 들쭉날쭉했던 결과물의 편차도 자연스럽게 줄어들었습니다.

우리가 얻은 것은 속도 그 이상이었습니다

이번 자동화는 단순한 업무 시간을 줄이기 위한 시도가 아니었습니다. 가장 큰 변화는 마케팅팀의 경험과 감각이 ‘사람’이 아니라 ‘시스템’에 축적되기 시작했다는 점이었습니다. 어떤 구조의 글이 성과가 좋았으며 어떤 톤의 광고 메시지가 고객에게 잘 전달되었는지 등 모든 노하우가 체계화되고 공유되었습니다. 콘텐츠의 퀄리티는 더 이상 개인의 숙련도에만 의존하지 않습니다. 팀의 경험은 사라지지 않고, 계속해서 다음 콘텐츠의 기반이 됩니다.