HyperFlowマーケティングチームの選択

コンテンツが増えるほど、仕事は難しくなっていった

急速に変化するデジタル環境の中で、コンテンツはブランドにとって最も重要な資産の一つとなりました。ブログ、ランディングページ、ケーススタディ、SNS、プレスリリースまで、マーケティングチームが扱うコンテンツの量は飛躍的に増え続けています。しかし皮肉なことに、コンテンツが増えれば増えるほど、マーケティングチームの業務はむしろ複雑になっていきました。すでに数多くのコンテンツや資料が蓄積されているにもかかわらず、新しいコンテンツを作るたびに、私たちは毎回「白紙のドキュメント」の前からスタートしていたのです。

• 以前に似たテーマで書いたはずなのに、どこにあるのか思い出せない
• ブランドトーンを合わせるために、過去のコンテンツを一つひとつ開いて確認し
• 「この表現は本当に自社で使っていた言い回しだろうか？」と何度も立ち止まり
• 1本の初稿を仕上げるだけで、想定以上の時間を費やしてしまう

コンテンツは確かに資産でした。しかし、その資産を効果的に活用するためには、依然として多くの時間と労力が必要だったのです。

HyperFlowで構築した「マーケティング専用AI知識ベース」

そこで、HyperFlowのマーケティングチームは HyperFlow を活用しました。これまで制作してきたすべてのマーケティングコンテンツを、一つのマーケティング専用ナレッジDBとして整理しました。そして、そのナレッジDBを基盤に、RAG 構造のマーケティング専用AIチャットボットを構築しました。今やHyperFlowのAIは、インターネット上の一般的な情報を参照するのではありません。まず理解するのは、私たちのチームが実際に作り上げてきたコンテンツ、そしてブランド独自の言語や文脈です。その結果、質問の仕方そのものが大きく変わりました。

• 「B2B SaaSターゲット向けのブログ記事の初稿を書いて」
• 「既存のブランドトーンを維持したランディングページの見出しを作って」
• 「過去に成果の良かったコンテンツ構成を参考にして記事を組み立てて」

AIは、もはや単なる文章生成ツールではありません。これまで蓄積してきたコンテンツ資産を理解し、その文脈の上で考える、チームの一員に近い存在へと進化しました。

コンテンツ制作のあり方が変わりました

変化は、想像以上に早く現れました。まず最初に変わったのは「スピード」です。コンテンツの初稿作成にかかる時間は約 70％ 短縮され、コンテンツの公開サイクルも大幅に短くなりました。しかし、数字以上に意味のある変化は「働き方」そのものでした。HyperFlowを導入して以降、コンテンツ制作は「誰がより長く働いたか」ではなく、「どれだけ良い質問ができたか」が問われるものへと変わりました。新入社員のマーケターであっても、HyperFlowのマーケティング専用AIを活用することで、既存チームと同じブランドトーンや構成でコンテンツを制作できるようになりました。また、個人の熟練度によってばらついていたアウトプットの品質も、自然と均一化されていきました。

私たちが得たものは、単なるスピード向上だけではありません

今回の自動化は、単に業務時間を短縮するための取り組みではありませんでした。最大の変化は、マーケティングチームの経験や感覚が「人」ではなく「システム」に蓄積され始めたことです。どのような構成のコンテンツが成果を上げたのか、どのトーンの広告メッセージが顧客に効果的に届いたのかといったノウハウが、体系化され、共有されるようになりました。コンテンツのクオリティは、もはや個人の熟練度だけに依存するものではありません。チームの経験は失われることなく、次のコンテンツを生み出すための基盤として積み重なり続けていきます。